Информатика · 10 класс1 четвертьТема 2ГОСО РК 2026Базовый

Кодирование звуковой информации: частота дискретизации и квантование

Теорема Котельникова-Найквиста, частота дискретизации, глубина квантования (разрядность регистра), число каналов k, расчет объема звукового файла I = ν · b · t · k.

Время изучения~60 минтеория + практика
Разделы темы4 разд.пошаговый разбор
Тест темы2 вопр.с мгновенным ответом
СОР / СОЧ1 четвертьдескрипторы ГОСО

Звук представляет собой механическую упругую волну распространения колебаний давления в упругой среде (воздухе, воде или металле). График изменения звукового давления во времени представляет собой гладкую непрерывную кривую — аналоговый сигнал.

Компьютер не может непосредственно работать с непрерывными кривыми. Чтобы сохранить звук в цифровом виде, его необходимо оцифровать при помощи аналого-цифрового преобразователя (АЦП / ADC), установленного в любой звуковой карте или смартфоне.

Оцифровка звука включает два взаимосвязанных процесса:

1. Временная дискретизация — измерение мгновенного значения амплитуды звуковой волны через строго равные малые интервалы времени;

2. Квантование по уровню — округление измеренной амплитуды до ближайшего дискретного уровня шкалы и запись его в виде двоичного числа.

Акустика

Аналоговый звук

Непрерывные колебания воздуха, воспринимаемые слуховым аппаратом человека.
Чип ЭВМ

АЦП (ADC)

Аналого-цифровой преобразователь, превращающий напряжение микрофона в двоичный код.

Частота дискретизации (ν — sampling rate) — это количество замеров (отсчетов) уровня звукового сигнала, производимых АЦП за одну секунду. Измеряется в Герцах (Гц) и Килогерцах (кГц).

Теорема Котельникова — Найквиста (Шеннона):

Чтобы аналоговый звуковой сигнал мог быть точно и без искажений восстановлен из цифровых отсчетов, частота дискретизации должна быть как минимум в два раза выше максимальной частоты, присутствующей в звуковом спектре:

νдискр≥2⋅fmax\nu_{дискр} \ge 2 \cdot f_{max}

Человеческое ухо способно слышать звуки с частотой колебаний примерно до 20 кГц (20 000 Гц). Поэтому для высококачественного звука формата Audio CD была принята стандартная частота дискретизации ν=44.1\nu = 44.1 кГц (44 10044\,100 замеров в секунду), что перекрывает диапазон до 22 05022\,050 Гц.

В профессиональных студиях используют частоты 48 кГц, 96 кГц и даже 192 кГц.

Теорема

Теорема Котельникова

Частота оцифровки обязана как минимум вдвое превышать наивысшую слышимую частоту волны (ν ≥ 2 · fmax).
Стандарт

Audio CD: 44.1 кГц

Мировой стандарт частоты дискретизации, производящий 44 100 замеров звука за одну секунду.
Теорема Котельникова
ν≥2⋅fmax\nu \ge 2 \cdot f_{max}
Для верхнего порога слуха человека fmax = 20 000 Гц частота ν должна быть не менее 40 000 Гц.

Второй ключевой параметр — глубина квантования (b — разрядность звука / bit depth):

Количество бит, используемое для двоичной записи громкости одного отсчета.

Количество дискретных уровней громкости равно Nуровней=2bN_{уровней} = 2^b:

• При b=8b = 8 бит доступно всего 28=2562^8 = 256 уровней (шумный звук телефонного качества);

• При b=16b = 16 бит доступно 216=65 5362^{16} = 65\,536 уровней громкости (динамический диапазон CD около 96 дБ без слышимого фонового шума);

• При b=24b = 24 бита доступно 224=16 777 2162^{24} = 16\,777\,216 уровней (студийный стандарт Hi-Res Audio).

Число каналов записи (k):

• Моно (k = 1) — одноканальная запись (один микрофон);

• Стерео (k = 2) — двухканальная запись (левый и правый каналы для создания объемной звуковой сцены);

• Quadro (k = 4) — четырехканальный звук;

• 5.1 Surround (k = 6) — многоканальный кинематографический объемный звук.

Разрядность

Глубина звука (b)

Количество бит на один замер громкости, определяющее динамический диапазон звучания.
Каналы

Стерео (k = 2)

Два независимых звуковых потока, удваивающих информационный объем аудиофайла.

Информационный объем несжатого цифрового аудио (PCM / WAV) рассчитывается по фундаментальной формуле:

I=ν⋅b⋅t⋅kI = \nu \cdot b \cdot t \cdot k (в битах)

где:

• ν\nu — частота дискретизации в Герцах (Гц);

• bb — глубина кодирования звука в битах (бит);

• tt — длительность звучания в секундах (с);

• kk — коэффициент канальности (1 для моно, 2 для стерео).

Чтобы перевести полученный объем в Мегабайты, делят на 8⋅1024⋅1024=8 388 6088 \cdot 1024 \cdot 1024 = 8\,388\,608.

Шаг 1
Перевод времени в секунды
Если время звучания дано в минутах, перевести в секунды (t = минуты · 60).
Шаг 2
Перевод частоты в Герцы
Если частота в кГц, умножить на 1000 (например, 44.1 кГц = 44 100 Гц).
Шаг 3
Расчет по формуле I = ν · b · t · k
Перемножить величины, разделить на 8 (байты) и на 1024² (Мбайты).
Ваш прогресс по теме25%
Шпаргалка формул10 класс
Объем растрового графического изображения:
I=X⋅Y⋅iI = X \cdot Y \cdot i[бит (байт)]
Количество цветов в палитре растрового изображения:
Kцветов=2iK_{цветов} = 2^i[цветов]
Объем цифрового несжатого аудиофайла (PCM):
I=ν⋅b⋅t⋅kI = \nu \cdot b \cdot t \cdot k[бит]
Временная сложность бинарного поиска:
T(n)=O(log⁡2n)T(n) = O(\log_2 n)[операций]
Следующая тема

Продвинутые структуры данных в Python: tuple, set, dict

Перейти к теме →